Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis)的英文字首缩写，是新西兰怀卡托大学用Java开发的数据挖掘著名开源软件，Weka作为一个公开的高效数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化，让数据挖掘更加快捷。weka功能强劲，并且开源免费，非商业化。Weka系统得到了广泛的认可，被誉为数据挖掘和机器学习历史上的里程碑，是现今最完备的数据挖掘工具之一。
Weka特色介绍：
可以处理一个数据库的查询结果
使用Java的数据库链接能力可以访问SQL数据库
支持相同功能的命令行，或是一种基于组件的知识流接口
集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具都很简单
技术基于假设数据是以一种单个文件或关联的
Weka功能介绍:
在新的交互界面上的可视化
使用Java的数据库链接能力可以访问SQL数据库
可以集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具
对数据进行预处理、分类、回归、聚类、关联规则
Weka使用介绍:
在启动WEKA时，会弹出GUI选择器，让您选择使用WEKA和数据的四种方式。选择Explorer选项已经足够。
weka是基于java，用于数据挖掘和知识分析一个平台。从海量数据中发掘其背后隐藏的种种关系
数据创建完成后，就可以开始创建我们的回归模型了。启动 WEKA，然后选择 Explorer。将会出现 Explorer 屏幕，其中 Preprocess 选项卡被选中。选择 Open File 按钮并选择在上一节中创建的 ARFF 文件。
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